CURSOS
Além das aulas sobre Inteligência Artificial e Física Computacional, a escola contará com mini-cursos hands-on a tarde, onde os participantes terão aulas pŕaticas de aplicações de métodos vistos nas aulas matinais a diferentes áreas da Física. Cada participante deverá escolher qual módulo deseja participar, e serão formados grupos separados para cada mini-curso.
Todas as aulas acontecerão no modelo presencial.
Fundamentos estatísticos em Física Computacional e aplicações
Esse curso explora os princípios estatísticos que guiam a física computacional e aplicações, examinando a interação entre métodos estatísticos e ferramentas computacionais na análise de sistemas físicos complexos e aprendizado de máquina.
Métodos Computacionais em Física de Altas Energias
Esse curso oferece uma exploração de técnicas usadas em detectores de partículas e física de altas energias. Participantes irão explorar simulações de detectores, análise de dados e métodos avançados, incluindo o uso de aprendizado de máquina.
Astrofísica e Cosmologia computacional
Os participantes explorarão dados de imagem e outros observáveis para construir estatísticas, entender simulações cosmológicas e como extrair informações, além de trabalhar com métodos de estado-da-arte.
Geofísica com Inteligência Artificial
O curso abordará o uso de inteligência artificial para a resolução de problemas complexos em geofísica, como a construção de modelos de velocidade de subsuperfície. Os participantes usarão técnicas como redes neurais baseadas em física (PINNs) e outros para conectar os dados sísmicos com modelos de velocidade.
Computação Quântica
O curso oferece uma visão geral sobre princípios e aplicações da computação quãntica, em comparação com a clássica, enfatizando seu potencial de resolver problemas complexos. Os participantes explorarão algoritmos quânticos e suas aplicações, além de terem contato com o novo ramo do aprendizando de máquina quântico